Sepetim (0) Toplam: 0,00TL
%5
Yeni
MATLAB ile Medikal Görüntü İşlemenin Temelleri;Sınıflandırmaya Giriş v

MATLAB ile Medikal Görüntü İşlemenin Temelleri;Sınıflandırmaya Giriş ve Gelişmiş Yapay Zeka Destekli Biyomedikal Uygulamaları

Liste Fiyatı : 820,00TL
İndirimli Fiyat : 779,00TL
Kazancınız : 41,00TL
Taksitli fiyat : 9 x 95,21TL
Havale/EFT ile : 759,53TL
9786258656305
1539405
MATLAB ile Medikal Görüntü İşlemenin Temelleri;Sınıflandırmaya Giriş ve Gelişmiş Yapay Zeka Destekli Biyomedikal Uygulamaları
MATLAB ile Medikal Görüntü İşlemenin Temelleri;Sınıflandırmaya Giriş ve Gelişmiş Yapay Zeka Destekli Biyomedikal Uygulamaları
779
MATLAB ile Medikal Görüntü İşlemenin Temelleri, Sınıflandırmaya Giriş ve Gelişmiş Yapay Zekâ Destekli Biyomedikal Uygulamaları adlı bu kitap, biyomedikal görüntüleme alanında çalışan araştırmacılar, mühendisler ve öğrenciler için kapsamlı bir başvuru kaynağı niteliği taşımaktadır. Kitapta, medikal görüntü işlemenin temel prensipleri sistematik bir şekilde ele alınarak MATLAB ortamında uygulanabilir örneklerle desteklenmiştir. Görüntü iyileştirme, filtreleme, morfolojik işlemler, kenar belirleme ve segmentasyon gibi temel görüntü işleme teknikleri hem teorik altyapıları hem de uygulamalı MATLAB kodlarıyla birlikte açıklanmaktadır. Bu sayede okuyucu, biyomedikal görüntüler üzerinde gerçekleştirilen analiz süreçlerini hem kavramsal hem de pratik düzeyde öğrenme fırsatı bulmaktadır. Eserde ayrıca makine öğrenmesi ve sınıflandırma yöntemlerine kapsamlı bir giriş yapılmakta; k-En Yakın Komşu (k-NN), Destek Vektör Makineleri (SVM), Karar Ağaçları ve Rastgele Orman gibi modern sınıflandırma algoritmalarının biyomedikal veri analizindeki kullanımı ayrıntılı olarak incelenmektedir. Özellik çıkarımı, özellik seçimi ve performans değerlendirme metrikleri gibi kritik konular, gerçek veri örnekleri ve MATLAB tabanlı uygulamalarla birlikte sunulmaktadır. Böylece okuyucu, medikal görüntülerden elde edilen verilerin anlamlı bilgiye dönüştürülmesi sürecini adım adım takip edebilmekte ve farklı sınıflandırma yaklaşımlarının performanslarını karşılaştırabilmektedir. Kitabın son bölümlerinde ise derin öğrenme ve yapay zekâ temelli ileri biyomedikal uygulamalara odaklanılmaktadır. Konvolüsyonel sinir ağları (CNN), transfer öğrenme ve derin özellik temsilleri gibi modern yöntemlerin medikal görüntü analizi, hastalık tanısı ve klinik karar destek sistemlerindeki rolü detaylı biçimde ele alınmaktadır. MATLAB ve ilgili araç kutuları kullanılarak gerçekleştirilen uygulamalar sayesinde okuyucular, teorik bilgileri gerçek dünyadaki biyomedikal problemlere uyarlayabilecek güçlü bir altyapı kazanacaktır. Bu yönüyle kitap, medikal görüntü işleme ile yapay zekâyı bir araya getirerek geleceğin akıllı sağlık teknolojilerine yönelik başta öğrencilere, araştırmacılara ve alanında uzmanlaşmak isteyenlere önemli bir rehber sunmaktadır.
  • Açıklama
    • MATLAB ile Medikal Görüntü İşlemenin Temelleri, Sınıflandırmaya Giriş ve Gelişmiş Yapay Zekâ Destekli Biyomedikal Uygulamaları adlı bu kitap, biyomedikal görüntüleme alanında çalışan araştırmacılar, mühendisler ve öğrenciler için kapsamlı bir başvuru kaynağı niteliği taşımaktadır. Kitapta, medikal görüntü işlemenin temel prensipleri sistematik bir şekilde ele alınarak MATLAB ortamında uygulanabilir örneklerle desteklenmiştir. Görüntü iyileştirme, filtreleme, morfolojik işlemler, kenar belirleme ve segmentasyon gibi temel görüntü işleme teknikleri hem teorik altyapıları hem de uygulamalı MATLAB kodlarıyla birlikte açıklanmaktadır. Bu sayede okuyucu, biyomedikal görüntüler üzerinde gerçekleştirilen analiz süreçlerini hem kavramsal hem de pratik düzeyde öğrenme fırsatı bulmaktadır. Eserde ayrıca makine öğrenmesi ve sınıflandırma yöntemlerine kapsamlı bir giriş yapılmakta; k-En Yakın Komşu (k-NN), Destek Vektör Makineleri (SVM), Karar Ağaçları ve Rastgele Orman gibi modern sınıflandırma algoritmalarının biyomedikal veri analizindeki kullanımı ayrıntılı olarak incelenmektedir. Özellik çıkarımı, özellik seçimi ve performans değerlendirme metrikleri gibi kritik konular, gerçek veri örnekleri ve MATLAB tabanlı uygulamalarla birlikte sunulmaktadır. Böylece okuyucu, medikal görüntülerden elde edilen verilerin anlamlı bilgiye dönüştürülmesi sürecini adım adım takip edebilmekte ve farklı sınıflandırma yaklaşımlarının performanslarını karşılaştırabilmektedir. Kitabın son bölümlerinde ise derin öğrenme ve yapay zekâ temelli ileri biyomedikal uygulamalara odaklanılmaktadır. Konvolüsyonel sinir ağları (CNN), transfer öğrenme ve derin özellik temsilleri gibi modern yöntemlerin medikal görüntü analizi, hastalık tanısı ve klinik karar destek sistemlerindeki rolü detaylı biçimde ele alınmaktadır. MATLAB ve ilgili araç kutuları kullanılarak gerçekleştirilen uygulamalar sayesinde okuyucular, teorik bilgileri gerçek dünyadaki biyomedikal problemlere uyarlayabilecek güçlü bir altyapı kazanacaktır. Bu yönüyle kitap, medikal görüntü işleme ile yapay zekâyı bir araya getirerek geleceğin akıllı sağlık teknolojilerine yönelik başta öğrencilere, araştırmacılara ve alanında uzmanlaşmak isteyenlere önemli bir rehber sunmaktadır.
      Stok Kodu
      :
      9786258656305
      Boyut
      :
      160-235-0
      Sayfa Sayısı
      :
      294
      Baskı
      :
      1
      Basım Tarihi
      :
      2026-03
      Kapak Türü
      :
      Karton
      Kağıt Türü
      :
      Kitap Kağıdı
      Dili
      :
      Türkçe
  • Taksit Seçenekleri
    • Tüm Kartlar (iyizico ile öde)
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      779,00   
      779,00   
      2
      405,08   
      810,16   
      3
      275,25   
      825,74   
      6
      140,22   
      841,32   
      9
      95,21   
      856,90   
  • Yorumlar
    • Yorum yaz
      Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat