Veri Madenciliğinde Kullanılan Regresyon Modelleri ve R ile Uygulamalı Örnekler
Liste Fiyatı :
140,00TL
İndirimli Fiyat :
133,00TL
Kazancınız :
7,00TL
Taksitli fiyat :
9 x 16,26TL
Havale/EFT ile :
129,68TL
9786254172663
1390747
https://www.teklifkitap.com/veri-madenciliginde-kullanilan-regresyon-modelleri-ve-r-ile-uygulamali-ornekler
Veri Madenciliğinde Kullanılan Regresyon Modelleri ve R ile Uygulamalı Örnekler
133.00
Günümüz dünyasında her saniye milyarlarca veri üretilmektedir. Bununla birlikte, üretilen verilerin çokluğu nedeniyle günümüz çağına “Büyük Veri Çağı” veya “Bilgi Çağı” denilmektedir. Verilerin nitelikli anlamda bilgiye dönüştürülmesi gerek makro gerekse mikro açıdan büyük önem arz etmektedir. Veri madenciliği; verilerin derlenmesi, analiz edilmesi ve nitelikli bilgi çıktısı hâline dönüştürülmesi sürecinin tamamına verilen isimdir. Literatürde veri madenciliği uygulamaları; kümeleme, regresyon, sınıflandırma veya birliktelik kural çıkarımları olarak uygulanmaktadır. Bu açıdan 2020 yılında yayımlanan “Veri Madenciliğinde Kullanılan Kümeleme Algoritmaları ve R ile Uygulamalı Örnekler” başlıklı kitabın ardından regresyon modellerini konu alan bu kitap, istifadeye sunulmuştur. Bu kitapta genel olarak veri madenciliği kavramının tanımı yapılmış ardından modeller tek tek incelenmiştir. Bu önemli kaynağın, okuyucu ve araştırmacılar için katkı sağlaması temennisiyle... Bu kitapta ele alınan konular şu şekildedir: 1. Veri Bilimine Giriş ve Makine Öğrenme 2. Doğrusal ve Eğrisel (Polinomial) Regresyon Analizi 3. Karar Ağacı ve Rassal Orman Regresyon Modeli 4. MARS Yöntemi 5. Destek Vektör Makineleri 6. XGBOOST Yöntemi 7. LightGBM ve Catboost Algoritmaları 8. Yapay Sinir Ağları 9. ARIMA ve LSTM Modeli 10. Evrişimsel Sinir Ağları (CNN)
- Açıklama
- Günümüz dünyasında her saniye milyarlarca veri üretilmektedir. Bununla birlikte, üretilen verilerin çokluğu nedeniyle günümüz çağına “Büyük Veri Çağı” veya “Bilgi Çağı” denilmektedir. Verilerin nitelikli anlamda bilgiye dönüştürülmesi gerek makro gerekse mikro açıdan büyük önem arz etmektedir. Veri madenciliği; verilerin derlenmesi, analiz edilmesi ve nitelikli bilgi çıktısı hâline dönüştürülmesi sürecinin tamamına verilen isimdir. Literatürde veri madenciliği uygulamaları; kümeleme, regresyon, sınıflandırma veya birliktelik kural çıkarımları olarak uygulanmaktadır. Bu açıdan 2020 yılında yayımlanan “Veri Madenciliğinde Kullanılan Kümeleme Algoritmaları ve R ile Uygulamalı Örnekler” başlıklı kitabın ardından regresyon modellerini konu alan bu kitap, istifadeye sunulmuştur. Bu kitapta genel olarak veri madenciliği kavramının tanımı yapılmış ardından modeller tek tek incelenmiştir. Bu önemli kaynağın, okuyucu ve araştırmacılar için katkı sağlaması temennisiyle... Bu kitapta ele alınan konular şu şekildedir: 1. Veri Bilimine Giriş ve Makine Öğrenme 2. Doğrusal ve Eğrisel (Polinomial) Regresyon Analizi 3. Karar Ağacı ve Rassal Orman Regresyon Modeli 4. MARS Yöntemi 5. Destek Vektör Makineleri 6. XGBOOST Yöntemi 7. LightGBM ve Catboost Algoritmaları 8. Yapay Sinir Ağları 9. ARIMA ve LSTM Modeli 10. Evrişimsel Sinir Ağları (CNN)Stok Kodu:9786254172663Boyut:165-240-Sayfa Sayısı:214Baskı:1Basım Tarihi:2021-12-28Kapak Türü:KartonKağıt Türü:Kitap KağıdıDili:Türkçe
- Taksit Seçenekleri
- Axess KartlarTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim133,00133,00269,16138,32346,99140,98623,94143,64916,26146,30Finansbank KartlarıTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim133,00133,00269,16138,32346,99140,98623,94143,64916,26146,30Bonus KartlarTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim133,00133,00269,16138,32346,99140,98623,94143,64916,26146,30Paraf KartlarTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim133,00133,00269,16138,32346,99140,98623,94143,64916,26146,30Maximum KartlarTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim133,00133,00269,16138,32346,99140,98623,94143,64916,26146,30World KartlarTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim133,00133,00269,16138,32346,99140,98623,94143,64916,26146,30Diğer KartlarTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim133,00133,00269,16138,32346,99140,98623,94143,64916,26146,30
- Yorumlar
- Yorum yazBu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.